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解决方案
江西时代矿业锂矿采场形变监测项目
项目背景
江西时代矿业是宁德时代控股子公司，旗下锂瓷石矿采场边坡陡峭，爆破作业频繁，振动对边坡稳定性影响显著。传统监测手段难以实现对多个点位的连续、高精度形变监测，存在塌方风险。项目部需引入高精度视觉监测技术，对矿区进行多点位形变监测，预防塌方风险，保障矿山安全生产。
监测设备
项目采用桂林赛普高精度视觉形变监测仪（SP-VDM系列），创新采用多靶标扫描技术，单台设备可同步追踪10个靶标，实现对采场边坡多点位的连续形变监测。设备具备亚毫米级测量精度，依托太阳能供电与4G无线回传，适应矿山无电、野外环境。监测数据接入云平台，实现数据自动采集、分析与智能预警。
实施效果
系统部署后，实现了对采场边坡多点位的自动化、非接触式形变监测。云平台可实时查看各靶标的位移变化趋势，当监测数据超过预设阈值时自动触发预警，为矿山管理人员提供及时的风险提示，有效预防塌方事故，支撑矿山安全与运营稳定。
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更多案例
桂林赛普科技为南宁局南宁车务段间休室部署7套SPG-01型UWB雷达睡眠监测仪，无接触监测乘务人员睡眠时长、深浅睡眠周期、体动次数等指标。系统通过LoRa私有网络接入赛普健康管理平台，自动生成每日睡眠报告，辅助车务段科学排班，有效避免疲劳上岗，提升作业安全水平。
桂林赛普科技为昆明局曲靖车务段行车室部署非接触式人员体征状态监测仪，采用UWB雷达技术实时监测值班人员呼吸、心率及在离岗状态。设备通过4G专网接入赛普智能监护平台，实现行车室岗位状态的自动化、实时化监测。
南昌铁路局在彭泽段路基沉降监测中，创新采用视觉智能形变监测技术。该方案基于800万像素图像与亚像素算法，在400米范围内达到亚毫米级精度，并内置±0.2℃恒温控制系统，通过AI自动识别与多靶标追踪，实现对路基多断面沉降的实时连续监测与智能预警。
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