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解决方案
南宁局南宁车务段间休室人员体征状态监测项目
项目背景
铁路机车乘务员普遍实行倒班制，休息场所多为间休室（短时休整）。传统“待班睡眠”制度难以量化考核，疲劳作业风险无法有效预警。南宁车务段亟需一套无接触、精准、连续的睡眠监测方案，将休息质量转化为可验证的安全数据。桂林赛普科技凭借UWB雷达非接触监测技术和私有化LoRa健康管理平台，中标该段间休室智能化升级项目。
赛普方案与设备
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核心产品：赛普自主研发的SPG-01型人员体征状态监测仪，基于UWB超宽带雷达技术，穿透床褥监测呼吸率（精度98%、±3bpm）、心率（精度90%、±5bpm）、体动及在离床状态。设备无摄像头，吸顶安装，保障人员隐私。
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通信组网：采用赛普LoRa自组网+4G网关，数据通过铁路内网传输至赛普健康管理云平台，实现物理隔离，保障数据安全。
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平台功能：平台自动生成每日睡眠质量简报（含睡眠时长、深睡占比、清醒次数、翻身次数），支持班组数据对比与历史趋势分析。异常体征或离床超时自动推送告警至管理人员手机及平台。
实施效果
系统在南宁车务段间休室部署7台设备，覆盖主要休息床位。运行期间，系统自动生成睡眠报告，帮助管理人员客观掌握乘务人员休息质量，辅助科学排班，避免疲劳上岗。实际应用表明，乘务人员休息质量显著提升，班次安排更加合理，作业安全水平得到有效保障。该项目是桂林赛普UWB雷达睡眠监测技术在铁路休息场所的典型应用案例。
MORE CASES
更多案例
桂林赛普科技为南宁局南宁车务段间休室部署7套SPG-01型UWB雷达睡眠监测仪，无接触监测乘务人员睡眠时长、深浅睡眠周期、体动次数等指标。系统通过LoRa私有网络接入赛普健康管理平台，自动生成每日睡眠报告，辅助车务段科学排班，有效避免疲劳上岗，提升作业安全水平。
桂林赛普科技为昆明局曲靖车务段行车室部署非接触式人员体征状态监测仪，采用UWB雷达技术实时监测值班人员呼吸、心率及在离岗状态。设备通过4G专网接入赛普智能监护平台，实现行车室岗位状态的自动化、实时化监测。
南昌铁路局在彭泽段路基沉降监测中，创新采用视觉智能形变监测技术。该方案基于800万像素图像与亚像素算法，在400米范围内达到亚毫米级精度，并内置±0.2℃恒温控制系统，通过AI自动识别与多靶标追踪，实现对路基多断面沉降的实时连续监测与智能预警。
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