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南昌局铜九铁路彭泽路段 路基沉降视觉监测项目


项目背景

铁路路基沉降是影响轨道平顺性和行车安全的关键隐患,传统监测手段主要依赖全站仪人工测量或静力水准仪,存在需人工设站逐点照准、效率低、数据滞后、部署复杂等不足。铜九铁路作为连接安徽与江西的重要普速干线,运营年限较长,部分区段路基存在缓慢沉降风险。南昌铁路局工务部门亟需引入新一代自动化、非接触、高精度的监测技术,实现对重点路基区段沉降与水平位移的连续跟踪。2025年,南昌铁路局在彭泽段路基沉降监测中率先引入视觉智能形变监测技术,替代传统人工测量方案,提升监测效率与预警响应能力。

监测设备与解决方案

项目在彭泽段路基沉降关键断面部署赛普视觉智能形变监测仪,设备基于非接触式亚像素视觉技术,通过高分辨率传感器与算法实现亚毫米级位移感知,可精确捕捉路基早期沉降与滑移。系统支持多靶标同步跟踪,实现路基断面全域连续监测,并依托太阳能供电与4G无线回传,适应野外无电环境。设备内置±0.2℃恒温控制系统,有效消除环境温差导致的测量漂移,确保长期稳态测量精度。监测数据接入云端预警平台,实现自动分析与多级预警。

实施效果

与监测周期长、需要人工设站逐点照准、分析滞后的传统全站仪相比,视觉监测方案实现了真正无人值守,安装调试后全自动运行,非接触、自动化、实时化的监测模式显著提升了工作效率和预警时效性。系统单台设备即可同时追踪多个监测靶标,全面覆盖路基断面,实现非接触、自动化、实时化监测,在400米距离内达到亚毫米级测量精度。平台实时显示各测点沉降与水平位移曲线,异常时自动推送预警信息,有效提升铁路路基结构安全监测的效率和可靠性,推动铁路工务养护向智能化、预防性管理转型。

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