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解决方案
桂林七星住建局老旧小区 安全监测项目
项目背景
挡土墙为片石混凝土浇筑砌成，由于无法承受较重的水泥护栏，现已经将水泥护栏改为不锈钢护栏，减轻挡墙承受力，现填土坡体局部发育变形，土体沉降，导致整体向南滑动，造成北面GT厂宿舍住宅区路面开裂，挡墙结构发生变化，墙体开裂，墙体左侧裂缝长1米，最宽处7cm；墙体右侧裂缝长2米，最宽处10cm，严重威胁下方道路行车安全，存在较高安全隐患。
挡墙上方离挡墙仅有10米直线距离，该区域现已将挡墙上方铺设柏油路面，有车辆通行并停靠，并有行人通行，挡墙整体存在向下塌陷风险，住宅楼楼体受其影响严重危险GT厂宿舍住宅区楼房安全。
监测设备
通过安装智能化采集预警设备：一体化倾斜监测仪、一体化裂缝监测仪对小区房屋挡墙结构进行全方位动态监测； 系统基于云端、4G等技术手段，应用无线传感器数据、组网数据、物联网数据，打造本地立体自动化监测体系，实现全天候、全空间、无盲区的自动化监测管理。利用物联网传输和无线传感采集技术，将数据的处理、采集、存储、传输集成一体并通过无线传输，结合地质灾害监测系统，实现数据接收、处理、分析、实时监控、预警预报、参数设置等功能。
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桂林赛普科技为南宁局南宁车务段间休室部署7套SPG-01型UWB雷达睡眠监测仪，无接触监测乘务人员睡眠时长、深浅睡眠周期、体动次数等指标。系统通过LoRa私有网络接入赛普健康管理平台，自动生成每日睡眠报告，辅助车务段科学排班，有效避免疲劳上岗，提升作业安全水平。
桂林赛普科技为昆明局曲靖车务段行车室部署非接触式人员体征状态监测仪，采用UWB雷达技术实时监测值班人员呼吸、心率及在离岗状态。设备通过4G专网接入赛普智能监护平台，实现行车室岗位状态的自动化、实时化监测。
南昌铁路局在彭泽段路基沉降监测中，创新采用视觉智能形变监测技术。该方案基于800万像素图像与亚像素算法，在400米范围内达到亚毫米级精度，并内置±0.2℃恒温控制系统，通过AI自动识别与多靶标追踪，实现对路基多断面沉降的实时连续监测与智能预警。
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